Studia i Prace WNEiZ US

Previously: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ


ISSN: 2450-7733     eISSN: 2300-4096    OAI    DOI: 10.18276/sip.2017.50/1-01
CC BY-SA   Open Access 

Issue archive / nr 50/1 2017
Wpływ sposobu normalizacji na wyniki klasyfikacji wariantów decyzyjnych uzyskanej za pomocą uogólnionej miary odległości
(Impact of the normalisation method on the results of classification of decision variants by means of the generalised distance MEASURE)

Authors: Krzysztof Dmytrów
Uniwersytet Szczeciński
Keywords: Multi-Criteria Decision Making Generalised Distance Method normalisation
Data publikacji całości:2017
Page range:12 (7-18)
Klasyfikacja JEL: C38 C44
Cited-by (Crossref) ?:

Abstract

In the Multi-Criteria Decision Making problems, methods like TOPSIS, variants of the Synthetic Measure of Development or Generalised Distance Method are used. All of them are resolved by creating the synthetic variable, obtained by normalisation of variables and calculation of weighed distance of every decision variant from the pattern or (and) anti-pattern. The goal of the article is the analysis, how the normalisation method influences the ranking of decision variants obtained by means of the Generalised Distance Method.
Download file

Article file

Bibliography

1.Dmytrów, K. (2015). Taksonomiczne wspomaganie wyboru lokalizacji w procesie kompletacji produktów. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 248, 17–30.
2.Dmytrów, K. (2017). Zastosowanie Uogólnionej Miary Odległości do podejmowania decyzji wielokryterialnych. Referat na XI ogólnopolskiej Konferencji Naukowej „Modelowanie Preferencji a Ryzyko ‘17” (Ustroń, 2–4 kwietnia 2017 r.). http://www.pcmag.com/article2/0,2817,2369981,00.asp (10.03.2017).
3.Kukuła, K. (2000). Metoda unitaryzacji zerowanej. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
4.Tarczyński, W. (2001). Rynki kapitałowe cz. I. Metody ilościowe. Warszawa: Placet.
5.Walesiak, M. (2000). Propozycja uogólnionej miary odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej. Referat na konferencję naukową nt. „Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu” (Kiekrz k. Poznania, 5–7 czerwca 2000 r.).
6.Walesiak, M. (2003). Uogólniona Miara Odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 988, Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, 134–144.
7.Walesiak, M. (2011). Uogólniona Miara Odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R. Wrocław: Wyd. UE we Wrocławiu.