ISSN: 2450-7733
eISSN: 2300-4096
OAI
DOI: 10.18276/sip.2017.50/1-05
Lista wydań /
nr 50/1 2017
Zastosowanie analizy korespondencji do identyfikacji czynników kształtujących wydajność pracy w polskich i niemieckich przedsiębiorstwach
| Autorzy: |
Barbara
Batóg
Uniwersytet Szczeciński Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński |
| Słowa kluczowe: | wydajność pracy analiza korespondencji |
| Data publikacji całości: | 2017 |
| Liczba stron: | 17 (65-81) |
| Klasyfikacja JEL: | C39 D24 |
Abstrakt
Celem artykułu jest porównawcza analiza relacji między poziomem wydajności pracy w polskich i niemieckich przedsiębiorstwach a ich wielkością mierzoną przychodami ogółem, rodzajem prowadzonej działalności, zatrudnieniem oraz sytuacją finansową. Weryfikacji została poddana hipoteza badawcza, według której na poziom wydajności pracy obserwowany w polskich i niemieckich przedsiębiorstwach wpływają odmienne czynniki. Do obliczeń wykorzystano analizę korespondencji. Źródłem danych była baza ORBIS.
Pobierz plik
Plik artykułu
Bibliografia
| 1. | Andersen, E.B. (1994). The Statistical Analysis of Categorical Data. Berlin, Heidelberg, New York, London, Paris, Tokyo, Hong Kong, Barcelona, Budapest: Springer-Verlag. |
| 2. | Bassanini, A., Manfredi, T. (2012). Capital’s Grabbing Hand? A Cross-Country/Cross-Industry Analysis of the Decline of the Labour Share. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, 133. Pobrane z: http://dx.doi.org/10.1787/5k95zqsf4bxt-en (12.05.2017). |
| 3. | Batóg, J., Batóg, B. (2008). Analiza regionalnych zmian wydajności pracy w Polsce. Wiadomości Statystyczne, 6, 59–69. |
| 4. | Batóg, J., Batóg, B. (2012). Analiza wydajności pracy największych polskich przedsiębiorstw w latach 2004–2008 na podstawie danych panelowych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 731, Studia i Prace WNEiZ, 26, 21–32. |
| 5. | Batóg, J., Batóg, B. (2014). Analiza wpływu obserwacji nietypowych na wyniki modelowania regionalnej wydajności pracy. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 811, Studia i Prace WNEiZ, 36 (1), 125–138. |
| 6. | Batóg, B., Batóg, J. (2016). Ocena zależności przyczynowo-skutkowych występujących w systemach pomiaru dokonań. W: A. Niemiec (red.), System pomiaru dokonań w przedsiębiorstwach (s. 163–229). Warszawa: CeDeWu. |
| 7. | Batóg, B., Batóg, J., Mojsiewicz, M. (2009). Application of Kernel Estimation of Distributions in Classification: Analysis of Changes in Labour Productivity of Polish Firms in 2004–2007. Referat na 11th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2009) „Classification as a Tool for Research”, Drezno. |
| 8. | Batóg, J., Gazińska, M., Mojsiewicz, M. (2002). Ekonometryczne normowanie indywidualnej wydajności pracy. Przegląd Statystyczny, 49 (1), 79–89. |
| 9. | Batóg, J., Gazińska, M., Mojsiewicz, M., (2003). Propozycja metody analizy indywidualnej wydajności pracy pracowników naukowych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 988. Taksonomia, 10, 389–396. |
| 10. | Dall’erba, S., Kamarianakis, Y., Le Gallo, J., Plotnikova, M. (2005). Regional Productivity Differentials in Three New Member Countries: What Can We Learn from the 1986 Enlargement to the South? The Review of Regional Studies, 35 (1), 97–116. |
| 11. | Greenacre, M. (2000). Correspondence Analysis of Square Asymmetric Matrices. Applied Statistics, 49 (3), 297–310. |
| 12. | Greenacre, M. (2007). Correspondence Analysis in Practice, Interdisciplinary Statistics. Boca Raton, London, New York: Chapman & Hall/CRC, imprint of the Taylor & Francis Group, LLC. |
| 13. | Greenacre, M., Hastie, T. (1987). The Geometric Interpretation of Correspondence Analysis. Journal of the American Statistical Association, 82 (398), 437–447. |
| 14. | Izyumov, A., Vahaly, J. (2014). Recent Trends in Factor Income Shares: A Global Perspective. Journal of Economic Studies, 41 (5), 696–707. |
| 15. | Mućk, J. (2015). O średniookresowych własnościach dynamicznych udziału wynagrodzenia czynników wytwórczych w PKB. Rozprawa doktorska, promotor: J. Growiec, SGH w Warszawie. |
| 16. | OECD (2012). OECD Employment Outlook 2012. Chapter 3, Labour Losing to Capital: What Explains the Declining Labour Share?, 109–161. |
| 17. | Ostasiewicz, W. (red.) (1998). Statystyczne metody analizy danych. Wrocław: Wyd. AE we Wrocławiu. |
| 18. | Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Warszawa: Wyd. SGH. |
| 19. | Schmidt, T., Vosen, S. (2013). Demographic Change and the Labour Share of Income. Journal of Population Economics, 26 (1), 357–378. DOI: 10.1007/s00148-012-0415-y. |
| 20. | Stanimir, A. (2005). Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych. Wrocław: Wyd. AE we Wrocławiu. |
| 21. | „The Conference Board Total Economy Database™”. Pobrane z: www.conference-board.org/data/economydatabase (15.05.2017). |