Studia i Prace WNEiZ US

Previously: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ


ISSN: 2080-4881     eISSN: 2300-4096    OAI    DOI: 10.18276/sip.2016.44/2-10
CC BY-SA   Open Access   CEEOL

Issue archive / nr 44/2 2016
Wydajność pracy a rozwój społeczno-gospodarczy w regionach Polski (w latach 1995–2013)
(Labor productivity and socio-economic development in Polish regions (in 1995–2013))

Authors: Wacław Jarmołowicz
Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu

Sławomir Kuźmar
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Keywords: labor productivity economic development causality
Data publikacji całości:2016
Page range:16 (123-138)
Klasyfikacja JEL: J01 J21
Cited-by (Crossref) ?:

Abstract

The aim of the paper is an attempt to define the relation between the levels of labor productivity and socio-economic development in Polish regions. In the above context, analysis and evaluation of the level of socio-economic development (based on taxonomic methods), as well as identifi cation of empirical relation between performance (in terms of labor productivity) and the level of development of Polish regions (using Granger causality test) was performed. The results of conducted analysis indicate that the level of socio-economic development among Polish regions is very diversified, with the persistent domination of Mazowieckie voivodship and some kind of backwardness of regions from eastern Poland. The Granger causality test proved that for part of regions there was a one way casual relation from productivity to development, for other regions (mostly the least developed) there was a one way casual relation from development to productivity and for the Wielkopolskie voivodship the Granger Causality test indicated a bi-directional relationship.
Download file

Article file

Bibliography

1.Blinder, A., Baumol, W. (1993). Economics: Principles and Policy. San Diego: Harcourt Brace Jovanovich.
2.Ertur, C., Le Gallo, J., Baumont, C. (2006). The European Regional Convergence Process, 1980-1995. Do Spatial Regimes and Spatial Dependence Matter? International Regional Science Review.
3.Granger, C.W.J. (1969). Investigating casual relations by econometric models and crossspectral models. Econometrica, 37.
4.GUS (2013). Bank Danych Regionalnych. Pobrano z: http://stat.gov.pl/bdl (4.01.2016).
5.Hellwig, Z. (1981). Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielowymiarowych obiektów gospodarczych. W: W. Welfe (red.), Metody i modele ekonomicznomatematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, s. 46–68. Wars
6.Jabłoński Ł. (2014). Spójność rozwoju regionów w Polsce w latach 2002–2010. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, 37 (1).
7.Jarmołowicz, W. (2014). Wzrost gospodarczy – pomiar, źródła i konsekwencje. W: W. Jarmołowicz (red.), Podstawy makroekonomii. Poznań: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu.
8.Jarmołowicz, W., Kuźmar, S. (2014). Efektywność gospodarowania zasobami pracy w regionie – na przykładzie województwa wielkopolskiego w latach 2000–2012. Studia i Prace WNEiZ. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
9.Krugman, P. (1990). The age of diminished expectaisions. London: MIT Press.
10.Malaga, K., Kliber, P. (2007). Konwergencja a nierówności regionalne w Polsce w świetle neoklasycznych modeli wzrostu. Poznań: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu.
11.Nordhaus, W.D., Samuelson, P.A. (2012). Ekonomia. Wyd. 19. Poznań: Rebis.
12.OECD (2001). The OECD Productivity Manual: A Guide to the Measurement of Industry – Level and Aggregate Productivity. International Productivity Monitor, 2.
13.Osińska, M. (2008). Ekonometryczna analiza zależności przyczynowych. Toruń: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu.
14.Tokarski, T. (2005). Statystyczna analiza regionalnego zróżnicowania wydajności pracy, zatrudnienia i bezrobocia w Polsce. Warszawa: Wydawnictwo PTE.