Studia i Prace WNEiZ US

Previously: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ

ISSN: 2450-7733    OAI    DOI: 10.18276/sip.2018.54/3-24
CC BY-SA   Open Access 

Issue archive / nr 54/3 2018
Identyfikacja czynników wpływających na przyszłych prosumentów
(The identification of factors influencing on future prosumers)

Authors: Edyta Ropuszyńska-Surma
Politechnika Wrocławska

Magdalena Węglarz
Politechnika Wrocławska
Keywords: prosumer RES survey research modeling of households’ behaviour logit model
Data publikacji całości:2018
Page range:16 (331-346)
Klasyfikacja JEL: D12
Cited-by (Crossref) ?:

Abstract

The aim of article is the identification of factors influencing the households’ willingness to install renewable energy resources (RES), and the estimation which variables have the stronger influence on probability of the RES installation and which have the weaker influence. The household is seen as individual energy consumer which take rational decisions. The future prosumers were defined as households which are interested in the RES installation and electricity production on their own needs, and the electricity surplus is given back to the grid to take them off in one year period. The survey research among households was conducted in November and December 2015 within a project “Modelling prosumers behaviour on the energy market” funded by the National Centre of Science, by grant no 2013/11/B/HS4/01070. In the paper qualitative variables, which can influence household’s decisions about the RES installation, such as:the expenditure on electricity, the flat area, the type of building, the size of family, and the respondents’ sex and age, the level of education, profession, knowing the electricity tariff, were analysed. Significance of qualitative variables, which influence on household’s decisions about the RES installation was verified by the results of logit model, where there is a single decision among two alternatives.
Download file

Article file

Bibliography

1.Górecki, B.R. (2010). Ekonometria podstawy teorii i praktyki. Warszawa: KeyText.
2.Gruszczyński, M. (red.) (2010). Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych. Warszawa: Wolters Kluwer.
3.GUS (2016). Rocznik demograficzny. Warszawa.
4.Kufel, T. (2013). Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL. Warszawa: Wyd. Naukowe PWN.
5.Markowicz, I. (2012). Statystyczna analiza żywotności firm. Szczecin: Wyd. Naukowe US.
6.Osińska, M. (red.) (2007). Ekonometria współczesna. Toruń: TNOiK.
7.Ropuszyńska-Surma, E., Węglarz, M. (2017a). Bariery rozwoju energetyki rozproszonej. Przegląd Elektrotechniczny, 4, 90–94.
8.Ropuszyńska-Surma, E., Węglarz, M. (2017b). Społeczna akceptacja dla OZE – perspektywa odbiorców (prosumentów). Referat zgłoszony na konferencję Rynek Energii Elektrycznej REE’17, 25–27 kwietnia 2017 Kazimierz Dolny.
9.Ropuszyńska-Surma, E., Węglarz, M. (2017c). The pro-economical Behaviour of Households and Their Knowledge about Changes in the Energy Market. E3S Web of Conferences Vol. 14, 2017, Energy and Fuels 2016. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20171401006.
10.Ustawa z 22.06.2016 o zmianie ustawy o odnawialnych źródłach energii oraz niektórych innych ustaw. Dz.U. poz. 925.