Studia i Prace WNEiZ US

Previously: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ

ISSN: 2450-7733    OAI    DOI: 10.18276/sip.2018.54/3-23
CC BY-SA   Open Access 

Issue archive / nr 54/3 2018
Parametryczna ocena jakości estymacji map opracowywanych metodami geostatystycznymi
(Parametric evaluation of the quality of estimation of maps developed by geostatistical methods)

Authors: Marek Ogryzek
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Keywords: Agricultural Real Estate Agency resources geostatistics estimation validation interpolation optimization algorithms MPOJE(parametric assessment estimation method)
Data publikacji całości:2018
Page range:12 (319-330)
Klasyfikacja JEL: C10 Q11 Q15 R30
Cited-by (Crossref) ?:

Abstract

Geostatistical methods for map development is one of the cartographic methods of presenting research results. Determination of the quality of the estimation or comparison of results between estimations is possible based on the analysis of descriptive statistics, the so-called quality statistics of estimation. Accurate matching of model to data may not generate the lowest errors, that is why it is important to validate the results prior to choosing the optimal model. In practice, choosing the best method is problematic, due to the large amount of quality statistics of estimation and the lack of clear selection criteria. Within the article, the author’s method of evaluation of the quality of estimation of maps developed by geostatistical methods on the basis of the average transaction price of the undeveloped land, from The Agricultural Property Agency, Regional Office in Olsztyn, will be presented. Average land price maps, as a tool to manage the agricultural property of the State Treasury, represent diversification of average transaction prices of building land and agricultural land.
Download file

Article file

Bibliography

1.Cressie, N.A.C. (1993). Statistics for Spatial Data. John Wiley & Sons.
2.Florax, R.J., Van der Vlist, A.J. (2003). Spatial Econometric Data Analysis: Moving Beyond Traditional Models. International Regional Science Review, 26 (3), 223–243.
3.Hengel, T, (2007). A Practical Guide to Geostatistical Mapping of Environmental Variables. Office for Official Publications of the EuropeanCommunities, Italy.
4.Isard, W. (1956), Location and Space Economy: A General Theory Relating to Industrial Location, Market Areas, Land Use, Trade and Urban Structure. Cambridge: The IMT Press.
5.Isard, W. (1960). Methods of Regional Analysis. New York: Technology Press of Massachusetts Institute of Technology and Wiley.
6.Krivoruchko, K. (2011). Spatial Statistical Data Analysis for GIS Users. Esri Press.
7.Kulczycki, M., Ligas, M. (2009). Interpolacja danych geoprzestrzennych pochodzących z rynku nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 17 (2).
8.Ogryzek, M. (2012). Transformacja użytkowania ziemi, jako instrument optymalizacji przestrzeni planistycznej. Rozprawa doktorska.
9.Ogryzek, M., Kurowska, K. (2016). Geostatystyczne metody opracowywania map średnich cen transakcyjnych gruntów rolnych niezabudowanych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 45 (1), 397–408.
10.Rozporządzenie Rady Ministrów z 3.10.2011 w sprawie rodzajów kartograficznych opracowań tematycznych i specjalnych. Dz.U. nr 222, poz. 13, 28.
11.Sarna, D. (2009). Geostatistical with Applications in Earth Sciences. Springer, Italy.
12.Schaefer, F.K. (1953). Exceptionalism in Geography: A Methodological Examination. Annals of the Association of American Geographers.
13.Tobler, W. (1970). A Computer Model Simulating Urban Growth in Detroit Region. Economic Geography, 46 (2), 234–240.
14.Urbański, J. (2008). GIS w badaniach przyrodniczych. Gdańsk: Wyd. UG.
15.Zawadzki, J. (2011). Metody geostatystyczne dla kierunków przyrodniczych i technicznych. Warszawa: Wyd. OWPW.