Studia i Prace WNEiZ US

Previously: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ


ISSN: 2450-7733    OAI    DOI: 10.18276/sip.2018.54/3-12
CC BY-SA   Open Access 

Issue archive / nr 54/3 2018
Model logitowy jako narzędzie prognozowania obciążeń podatkowych działek gruntu w wyniku wprowadzenia podatku ad valorem
(Utilisation of logit models for forecasting of properties’ tax burden increase as a result of introduction of ad volarem tax)

Authors: Sebastian Gnat
Uniwersytet Szczeciński
Keywords: ad valorem taxation property taxation logit models
Data publikacji całości:2018
Page range:11 (173-183)
Klasyfikacja JEL: C25 C51 H71
Cited-by (Crossref) ?:

Abstract

The system of taxation of urbanized real estate in Poland is based on the area (in the case of taxation of land) and usable area (in the case of buildings and premises). In many countries, including some post-socialist countries, the taxation system is based on the value of property. In Poland, political discussions on the reform of property taxation have repeatedly started. The main concern about the property value tax is the increase of the tax burden. The article proposes the use of a logit model for forecasting the increase of these burdens. The basis for the considerations was to carry out (presented in previous surveys) a mass valuation of the land located in the area of the specified commune. Thanks to the logit model, it is possible to forecast an increase in the tax burden. The results of such forecasts may contribute to a change in the belief that the property tax reform must lead to an increase in the tax burden for each taxable entity.
Download file

Article file

Bibliography

1.Batóg, B., Foryś, I. (2011). Modele logitowe w analizie transakcji na warszawskim rynku mieszkaniowym. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 19 (3), 33–48.
2.Biesz-Stolorz, B. (2013). Wykorzystanie modelu logitowego do analizy bezrobocia wśród osób niepełnosprawnych w Polsce w 2010 roku. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 31, 65–74.
3.Etel, L., Dowgier, R. (2013). Podatki i opłaty lokalne – czas na zmiany. Białystok: Temida 2.
4.Gnat, S. (2010). Analysis of the Effects of Replacing Current Property Tax with ad Valorem Property Tax in a Sample Municipality. Folia Oeconomica Stetinensia, 8 (16), 82–98.
5.Gnat, S. (2016). Powierzchniowy a katastralny system opodatkowania nieruchomości – symulacja wybranych skutków fiskalnych. Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska Sectio H. Oeconomia, 50 (1), 371–380.
6.Gnat, S., Skotarczak, M. (2006). Analiza rozkładów stawek podatków lokalnych w gminach województwa zachodniopomorskiego w latach 2002–2004. W: J. Hozer (red.), Koniunktura gospodarcza a rynek nieruchomości (s. 74–82). Szczecin: Uniwersytet Szczeciński, Instytut Analiz, Diagnoz i Prognoz Gospodarczych.
7.Hozer, J., Foryś, I., Zwolankowska, M., Kokot, S., Kuźmiński, W. (1999). Ekonometryczny algorytm masowej wyceny nieruchomości gruntowych. Szczecin: Uniwersytet Szczeciński, Stowarzyszenie Pomoc i Rozwój.
8.Kasprzyk, B., Fura, B. (2011). Wykorzystanie modeli logitowych do identyfikacji gospodarstw domowych zagrożonych ubóstwem. Wiadomości Statystyczne, 6 (601), 1–16.
9.Ostasiewicz, W. (red.) (1999). Statystyczne metody analizy danych. Wrocław: Wyd. AE we Wrocławiu.
10.Piekut, J. (2014). Wady i zalety wprowadzenia podatku katastralnego. Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula, 3 (41), 82–90.
11.Wołowiec, T. (2003). Reforma systemu opodatkowania nieruchomości w Polsce szansą pobudzenia rozwoju lokalnego i regionalnego samorządów terytorialnych. Studia Regionalne i Lokalne, 4 (14), 125–137.
12.Wójtowicz, K. (2006). Analiza potencjalnych skutków reformy systemu opodatkowania nieruchomości w Polsce. Finanse publiczne. Lublin: Wyd. UMCS.
13.Zeliaś, A., Pawełek, B., Wanat, S. (2004). Prognozowanie ekonomiczne. Warszawa: Wyd. Naukowe PWN.