Studia i Prace WNEiZ US

Previously: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ

ISSN: 2450-7733     eISSN: 2300-4096    OAI    DOI: 10.18276/sip.2017.47/3-07
CC BY-SA   Open Access 

Issue archive / nr 47/3 2017
Badanie ubóstwa z wykorzystaniem metody VMCM
(Study of poverty using the method VMCM on the example of West Pomeranian Province)

Authors: Kesra Nermend
Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

Małgorzata Łatuszyńska
Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

Mariusz Borawski
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki

Shivan Fate
Urząd Marszałkowski Województwa Zachodniopomorskiego, Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej
Keywords: poverty VMCM method
Data publikacji całości:2017
Page range:13 (83-95)
Klasyfikacja JEL: I30
Cited-by (Crossref) ?:

Abstract

The article concerns the problems of measuring the level of poverty. It presents the results of poverty dynamics study carried out using the method VMCM (Vector Measure Construction Method). The method uses the properties of vector calculus and is based on the definition of scalar product, what simplifies the procedure of calculating the measure of the poverty dynamics. Study has been done for the time horizon of 2010-2014 on the example of West Pomeranian Province. In addition the article presents the essence of the method VMCM and information system facilitating its use in the study of poverty dynamics.
Download file

Article file

Bibliography

1.Borawski, M. (2007). Rachunek wektorowy w przetwarzaniu obrazów. Szczecin: Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Szczecińskiej.
2.Czapiński, J., Panek, T. (red.) (2014). Diagnoza społeczna 2013 – warunki i jakość życia Polaków. Warszawa: Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich.
3.Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 15 (4), 307–327.
4.Kukuła, K. (2000). Metoda unitaryzacji zerowanej. Biblioteka ekonometryczna. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
5.Nermend, K., Łatuszyńska, M., Borawski, M., Borawska, A. (2015). Metodologia badania ubóstwa w województwie zachodniopomorskim. Szczecin: Urząd Marszałkowski Województwa Zachodniopomorskiego.
6.Nermend, K. (2008a). Problem obiektów nietypowych w badaniach taksonomicznych. Metody Informatyki Stosowanej, 13 (1), 105–111.
7.Nermend, K. (2009). Vector Calculus in Regional Development Analysis. Comparative Regional Analysis Using the Example of Poland. Berlin–Heidelberg: Springer.
8.Nermend, K. (2008b). Zastosowanie rzutu wektora do budowy miernika syntetycznego. Przegląd Statystyczny, 55 (3), 10–21.
9.Nermend, K. (2012). Method for examining the variability of socio-economic objects quoting the example of Baltic Sea countries. Actual Problems of Economics Scientific Economics Journal, 2 (5), 201–211.
10.Nermend, K., Tarczyńska-Łuniewska, M. (2013). Badanie jednorodności przestrzennej i czasowej rozwoju obiektów społeczno-gospodarczych. Przegląd Statystyczny, 60 (1), 85–100.
11.Nermend, K. (2008c). Rachunek wektorowy w analizie rozwoju regionalnego. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
12.Nermend, K. (2007). Taxonomic Vector Measure of Region Development (TWMRR). Polish Journal of Environmental Studies, 16 (4A), 195–198.
13.Panek, T. (2011). Ubóstwo, wykluczenie społecznej i nierówności. Teoria i praktyka pomiaru. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
14.Pollok, A. (2002). Metody analizy ekonomicznej zjawiska ubóstwa. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, LXIV (4), 149–171.