Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Problemy Zarządzania, Finansów i Marketingu

Currently: Marketing i Zarządzanie

ISSN: 1509-0507     eISSN: 2353-2874    OAI    DOI: 10.18276/pzfm.2015.41/2-44
CC BY-SA   Open Access 

Issue archive / ZN 875 PZFiM nr 41 t. 2
Zastosowanie klasycznych metod prognozowania popytu w logistyce dużych sieci handlowych
(The Use of Classical Methods of Forecasting Demand in the Logistics of Large Retail Chains)

Authors: Natalia Wojciechowska
Uniwersytet Warszawski

Andrzej Wojciechowski
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Keywords: reserve planning classical methods of forecasting demand logistics retail chains
Data publikacji całości:2015
Page range:12 (545-556)
Cited-by (Crossref) ?:

Abstract

The paper is an attempt of indicating the appropriate attitude for stock planning. It requires a proper selection of forecasting method by harmonizing the relationship between supply and demand. The process should rely on minimizing inventories and reducing costs connected with this process. The concept of supply and demand are complementary and complements each other. The authors tried to find an appropriate method of forecasting. The choice of this method depends on various aspects and external factors e.g. a kind of demand while creating a forecast. In a logistic reality we have to consider two different types of demand: dependent and independent demand. The dependent demand is defined as a demand for products or services induced by the need of other products. The independent demand the result of decisions taken by a final customer – is developed under the influence of systematic and random factors.
Download file

Article file

Bibliography

1.Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A., Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wolters Kluwer Polska, Kraków 2009.
2.Ficoń K., Procesy logistyczne w przedsiębiorstwie, Wyd. Impuls Plus Consulting, Gdynia 2001.
3.Kowalski L., Modelowanie i prognozowanie. Materiały dydaktyczne, Warszawa 2010, http://pis.rezolwenta.eu.org/Materialy/modelowanie.pdf.
4.Lattyak W.J., Stokes H.H., Exponential smoothing forecasting using SCAB34S and SCA WorkBench, http://hhstokes.people.uic.edu/ftp/e537/Exponential%20Smoothing%20Forecasting.pdf.
5.Logistyka dystrybucji, red. K. Rutkowski, Oficyna Wyd. SGH, Warszawa 2005.
6.Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, red. M. Cieślak, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2005.
7.Sarjusz-Wolski Z., Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa 2000.
8.Skowronek C., Sarjusz-Wolski Z., Logistyka w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa 2012.